製造工場

プロジェクト情報

お客様 DEF工場株式会社
業界 製造業
期間 2023年6月 - 2024年6月(12ヶ月)
チーム規模 20名(PM x 2、エンジニア x 12、IoTスペシャリスト x 4、QA x 2)

課題

DEF工場株式会社は、精密部品を製造するメーカーです。以下の課題を抱えていました。

  • 生産ラインの稼働率が低く、生産性が向上しない
  • 不良品率が高く、コスト負担が大きい
  • 機械の故障予知ができず、予期せぬダウンタイムが発生
  • 在庫管理が手動で行われており、在庫過多や不足が発生
  • 生産計画と実績の管理が不十分
  • エネルギー消費量が高く、環境負荷が大きい

ソリューション

ヒマワリ Wakuyaは、DEF工場株式会社様のスマートファクトリー化を支援しました。

1. IoTセンサーの導入

生産ラインの機械に温度、振動、電力消費量などを計測するIoTセンサーを設置。リアルタイムでデータを収集し、クラウドへ送信します。

2. 予知保全システム

機械学習を活用した予知保全システムを構築。機械の異常を早期に検知し、故障を未然に防ぐことでダウンタイムを大幅に削減しました。

3. 品質管理システム

画像認識AIを活用した品質検査システムを導入。人間の目では見逃す微小な不良品も確実に検出できるようになりました。

4. 生産管理ダッシュボード

リアルタイムで生産状況を可視化するダッシュボードを開発。管理者はどこからでも生産状況を把握でき、迅速な意思決定が可能になりました。

5. 在庫管理システム

RFIDを活用した在庫管理システムを導入。在庫のリアルタイム追跡が可能になり、在庫最適化を実現しました。

6. エネルギー管理システム

エネルギー消費量を可視化し、最適化するシステムを構築。無駄なエネルギー消費を削減し、環境負荷を低減しました。

IoT ダッシュボード

技術スタック

IoT

  • Arduino
  • Raspberry Pi
  • MQTT
  • LoRaWAN

バックエンド

  • Python
  • FastAPI
  • Apache Kafka

データベース

  • InfluxDB
  • PostgreSQL
  • Redis

インフラ

  • AWS IoT Core
  • AWS Lambda
  • Amazon Kinesis

AI/ML

  • TensorFlow
  • OpenCV
  • scikit-learn

可視化

  • Grafana
  • Tableau
  • D3.js

プロジェクト成果

25%
稼働率向上
15%
不良品率減少
50%
メンテナンス時間短縮
30%
在庫コスト削減
20%
エネルギー消費削減
90%
管理効率化

お客様の声

鈴木 健一

「IoTシステム導入当初は、技術的な不安がありましたが、ヒマワリ Wakuya様は丁寧に説明し、段階的に導入を進めてくれました。現在では、リアルタイムで工場の状況を把握でき、迅速な意思決定が可能になりました。コスト削減だけでなく、品質向上も実現でき、非常に満足しています。」

DEF工場株式会社 システム担当
鈴木 健一

今後の展望

今回のプロジェクト成功を受け、DEF工場株式会社様とは以下の展開を予定しています。

  • 他工場への展開
  • サプライチェーン全体の見える化
  • デジタルツインの構築
  • AR/VRを活用した保守支援

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